数据生产力：新动能，新治理——首届“2035数据
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【摘要】近年来，数据在经济社会中的价值和作用日益突出，并得到了国家政策的大力支持和鼓励。一方面是数字经济高速发展，数据价值日益凸显，另一方面则是数据要素市场的构建亟待突破
近年来，数据在经济社会中的价值和作用日益突出，并得到了国家政策的大力支持和鼓励。一方面是数字经济高速发展，数据价值日益凸显，另一方面则是数据要素市场的构建亟待突破，数据治理领域也存在着诸多热点和难点问题有待厘清。为深度认知数据在生产关系和生产力重构中的作用，研讨这一具有理论意义、政策意义和实践意义的重大命题，由中国信息化百人会主办，阿里研究院、北京信百会信息经济研究院、新华网承办的“2035数据治理论坛”，于9月5日在北京举办。50余位来自中国科学院、中国社科院、中国工程院、国务院发展研究中心、国家行政学院、国家信息中心、清华大学、中国信通院、毕马威、阿里巴巴等学术界、产业界的专家学者、一线实践者，参加了本次会议。会上，数据生产力课题团队正式发布了《数据生产力：新动能，新治理》研究报告，系统阐释了“数据生产力”的内涵、特征和作用。与会20多位专家学者，围绕数据生产力和数据治理等议题展开了深度研讨，阿里巴巴等企业分享了数据治理的前沿实践。聚焦数据要素和数据治理，汇聚国内顶级专家，本次论坛的成功举办，推动了社会各界对数据生产力和数据治理的深度认知。
由中国信息化百人会主办，阿里研究院、北京信百会信息经济研究院、新华网承办的“2035数据治理论坛”在京召开
数据生产力：四大要素已基本具备
党和政府高度重视数据在经济社会发展中的重大作用。2019年十九届四中全会首次将数据与劳动、资本、土地、知识、技术、管理等生产要素并列，2020年中共中央、国务院在《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，进一步提出要“加快培育数据要素市场”。
“数据生产力”课题组组长、中国信息化百人会执委、阿里研究院副院长安筱鹏等专家学者，在会上联合发布了《数据生产力：新动能，新治理》研究报告。报告认为，数据生产力是在“数据+算力+算法”定义的世界中，知识创造者借助智能工具，基于能源、资源以及数据这一新生产要素，构建的一种认识、适应和改造自然的新能力。从数字经济、数字社会的现状来看，数据生产力的四个基本要素已初步具备：
新技术基础：数据+算力+算法。从数据来看，今天的数据是在线产生的数据，是活数据。发掘数据价值的技术成本大大降低，数据可以用于全局流程及价值优化，并实现真正的数据业务化，产生新的社会经济价值，如蚂蚁小贷、芝麻信用等。从算力来看，2006年之后，云计算开始加速成为类似于水电一样的公共基础设施服务。拥有几十万台甚至是数百万台服务器的“超大规模数据中心”，2019年全球已超过500个，是2015年的两倍。从算法来看，以“阿尔法狗”等为代表在近年来也取得了重要进展。
新劳动主体：从体力劳动者、脑力劳动力到知识创造者。数据生产力本质是释放人的创造性和实现全面发展。工业时代以产业工人、脑力劳动者为主体，而数据生产力的主体，则是自我驱动、自我管理、工作方式更为自主的知识创造者。
新生产工具：从手工工具、能量转换工具到智能工具。数字技术替代和延伸了人类的感觉、神经、思维等器官，创造出了新的生产工具，即智能工具，包括有形智能装备和无形的软件工具。
新生产要素：从土地、能源、资源到数据。在数字经济时代，对数字化信息的获取、占有、控制、分配和使用的能力，成为一个国家经济发展水平和发展阶段的重要标志。
报告认为，数据生产力时代最本质的变化，是实现了生产全流程、全产业链、全生命周期管理数据的可获取、可分析、可执行。从数据流动的视角看，数字化解决了“有数据”的问题，网络化解决了“能流动”的问题，智能化则解决了“自动流动”的问题。从创造价值的方式来看，数据生产力创造价值的方式，与技术、土地、劳动、资本等过往生产要素都有所不同，如果说技术对土地、劳动、资本产生的是乘数的激发效应，那么数据对技术、土地、劳动、资本则产生了指数化的赋能效应。数据生产力创造价值的基本逻辑，是面向赛博空间以算法、算力推进隐性数据和知识的显性化，将数据转变为信息，信息转变为知识，知识转变为决策，由此在数据的自动流动中化解复杂系统的不确定性。
报告认为，数据生产力成为人类改造自然的新型能力，意味着多个方面的重大改变，如：人类改造自然从直接走向间接，从能量转换工具走向智能工具，从劳动者走向知识创造者，从能源资源走向数据新要素，从经验决策走向基于“数据+算法”的决策，从他组织走向自组织，从产品分工走向知识分工，从小规模协作迈向数亿人的全球实时协作等。
文章来源：《生产力研究》 网址: http://www.sclyjzz.cn/zonghexinwen/2020/0909/348.html